国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター（以下：理研AIP）とJR東日本は，理研AIP内にて「線路設備モニタリングデータへの人工知能利活用」に関する共同研究を実施すると発表した．
　JR東日本では，2013（平成25）年5月に線路設備モニタリング装置を試験導入し，2018（平成30）年7月から本格導入しているが，本共同研究では，線路設備モニタリングにより得られたデータをもとに，AIを活用した線路状態の将来予測，画像判定機能の支援，線路修繕の意思決定支援を行うモデルの構築を，3年程度の研究期間で目指す．
　線路状態の将来予測については，モニタリング装置から得られた線路のゆがみに関する時系列データに対して，将来予測モデルを構築することで，メンテナンスレベルの向上を図る．また，線路設備モニタリングでは，モニタリング装置から得られた画像をもとに，軌道材料の異常の有無を自動判別しているが，共同研究では，画像判定機能の支援にAIを活用することで，異常を自動検知できる軌道材料種別の拡大を図る．さらに，AIによる線路の修繕計画を支援するモデルを構築することで，効率的に最適な修繕計画を立てられるようにする．

写真：JR東日本E235系　　編集部撮影　　東京総合車両センターにて　　2015-3-28（取材協力：JR東日本）

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