これまで，おもに人や自転車が通行する小規模な踏切である「人道踏切」内に人が取り残された場合，居合わせた人による非常ボタン押下が，列車に異常を知らせる確実かつ唯一の方法であったが，今回運用を開始するシステムは，人の検知性能に優れており，踏切内の異常を検知した場合，異常検知システムと特殊信号発光機との連動により，当該踏切に接近する列車へ停止信号を現示する．

▲「踏切滞留AI監視システム」概要イメージ

　「踏切滞留AI監視システム」は，沖電気工業と丸紅ネットワークソリューションズの共同開発によるもので，踏切内の人を踏切監視カメラ映像からAI処理し，物体の形状を認識する．自動車などの物体の滞留を検知する「物体検知」と人の移動・滞留を検知する「骨格検知」の複数のAIアルゴリズムにより，高い精度で迅速に踏切道の自動車などや人の検知を行なう．

▲検知イメージ（低照度カメラでの夜間の鮮明な映像）

　また，踏切監視カメラに低照度カメラを採用することで，夜間も鮮明な画像解析ができる．
　「踏切滞留AI監視システム」は，池袋線の「池袋第9号踏切」と「所沢第3号踏切」に設置され，2022（令和4）年度中に同じく池袋線の「椎名町第7号踏切」にも設置される予定．

▲「3D画像解析踏切監視システム」概要イメージ

　「3D画像解析踏切監視システム」は，コンピュータシステム研究所が開発したもので，3Dカメラを使用した高精度3D画像解析システムで踏切内に取り残された人を検知する．左右2つのレンズを内蔵した3Dカメラによる画像解析で，左右カメラの視差により人の目と同じように距離・高さ，ボリュームを認識することで，高精度な検知が可能となる．

▲検知イメージ

　また，体積のなど光や影を検知しないため，自然環境下に左右されない安定したパフォーマンスが期待されている．
　「3D画像解析踏切監視システム」は，新宿線の「井荻第2号踏切」に設置され，2022（令和4）年度中に同じく新宿線の「鷺ノ宮第2号踏切」にも設置される予定．

一部画像は西武鉄道・沖電気工業・丸紅ネットワークソリューションズ・コンピュータシステム研究所提供